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Issues
- 기업은 시장 내 자사 기술에 대한 독점적 지위를 확보하는 동시에 권리보호를 위해 특허 등의 지식 재산권을 적극적으로 활용 중임
- 특허분석을 통해 특정 기술 분야에서 경쟁사가 어떤 연구를 수행하고 있는지, 어떤 기술이 떠오르고 있는지 등의 특허 동향을 파악할 수 있으며,
- 기업이 개발한 기술이 이미 특허로 등록된 다른 기술과 충돌하지 않는지 확인할 수 있음
- 그러나 기업 내 독립된 지식재산 담당조직을 보유한 경우가 전체의 약 2% 수준(지식재산 전담인력 평균 0.3명)으로 낮아 특허법률사무소 등에 대한 의존도가 매우 높은 실정임
- 이에 고객사는 최소한의 외부 전문가 활용 및 효율적인 특허분석을 위해 LLM(Large Language Model) 기반의 특허분석 시스템을 구축하고자 함
What to do?
- 특허 정보 처리 및 요약
- 특허 검색 및 분류: 자연어 쿼리를 이용해 관련 특허를 식별하고 분류
- 특허 요약: 복잡한 특허 문서를 간단하게 요약하여 핵심 정보 제공
- 유사성 분석: 기술적 유사성과 중복성 평가
- 경쟁 분석 및 전략 수립
- 경쟁 분석: 동종업계 내 경쟁사의 특허 활동 분석, 트렌드 분석
- 전략적 인사이트: AI 분석을 바탕으로 특허 침해 대응, 기술개발 로드맵 등 전략 수립
- 기타 단순 반복적인 업무 자동화
- 참고 문서 정리, 템플릿 관리, 특허 출원 진행 상황 모니터링 등
Approach
- 특허분석은 단순 RAG(Retrieval Augmented Generation)로는 정확한 답변이 어려우며, 특성에 따른 LLM 활용 전략 수립, 모델링 및 테스트 반복 수행, LLM 외 보조적인 기능 구현(검색모듈 별도 구현, OCR 도입 등)이 요구됨
- 특허 내용에 대한 Q&A의 경우 예상 질문들의 의도(Intent)와 개체(Entity)를 파악하고, 필요에 따라 NLU(Natural Language Understanding) 엔진 적용을 고려함
- 모든 특허 문서를 다운로드하고 Indexing 할 수 없으므로, 사용자 요구에 맞게 API를 별도 연결하여 특허공보 호출하는 방식으로 구성함
- 국내외 특허공보의 구조를 분석하고, 특허명/출원인/분류코드 등 특허 DB 구축을 위한 데이터 추출 항목을 정의함
Results
- 특허 검색 시 사용자 키워드 입력을 바탕으로 특허 검색식을 자동으로 생성하고, 출력 리스트 내 메타 데이터 및 요약 제공 등 사용자 편의성 향상 고려함
- 특정 특허공보 기반으로 사용자 질문에 대한 답변을 자동으로 생성하며, 표/그림의 경우 해당 PDF 원문 페이지를 함께 출력하는 방식 검토함
- 유사 특허 검색, 특허 간 내용 분석을 통한 기술적 차이 분석 등으로 자사 특허 회피전략 수립 가능함
Examples
